周晓晶老师做关于规模化牧场大数据下奶牛疾病早期预警方法交流讲座20210420

信息与计算科学专业周晓晶老师于2021年4月20日分享了近年来所从事的研究方向——规模化牧场大数据下奶牛疾病早期预警方法交流讲座。

周老师首先从国内外相关行业现状和发展趋势讲起，在国内奶牛养殖规模化快速发展进程中，奶牛疾病“防大于治”越来越成为规模化牧场管理的重要原则，早期预警的概念几乎深入到奶牛疾病防控中的各个环节，且随着互联网的普及、牧场中自动监控设备如电子项圈（记录反刍时间、采食时间）、计步器（步数、活动量）和自动榨奶机等广泛使用，为一些信息的监控和收集提供了便携，也为某些疾病的早期预警提供了便利和可能。在规模化牧场由于疾病检测技术缺乏科学性、检测手段传统落后、人力资源缺乏，使得基于生化指标的临床检测越发掣肘。产奶大国以色列、瑞典、美国等国家的规模化牧场基于各种传感器和科技的奶牛疾病早期预警技术早在1980年始研发，但多数也仅限于区域范围内应用；美国谷歌公司依靠兽医在各种搜索引擎上产生信息进行大数据挖掘，虽然形成相应的疫病数据库，但离不开兽医的人工查询，预警效率受限。
   接下来谈到目前奶牛疾病早期预警技术存在的困难和不足诸如：预警指标存在地区差异、部分研究样本量较小且缺少验证、统计分析存在难度；早期预警应服务于实际生产，但其模型的建立除专业知识外还涉及大量数学知识和专业分析软件，不利于牧场工作人员操作。

   然后谈到研发鉴于此，研发基于规模化牧场大数据的融疾病早期预警、趋势预测研判、快速诊断及精准诊疗为一体的疾病预警技术体系的市场需求分析。通过统计分析和机器学习等方法揭发疾病类型，通过数据积累、特征标准化、智能算法完善，逐步实现早期预警、快速诊断、精准预防，形成奶牛疾病预警与诊断技术一体化，减少生化防控、提高人和动物福利、提升牛奶及其副产品品质、减少牧场经济损失，实现奶牛养殖和自然和谐发展，具有广阔市场前景，对规模化奶牛群发疾病实现早发现早治疗，节省人力资本、减少牧场经济损失、提高人和动物福利、奶产品数量和质量、保障食品质量安全、净化生活环境、为国民的生命健康保驾护航、对实现国家乡村振兴战略、促进我省经济发展、提高我省民生福祉具有重要战略意义。最后对项目未来的进行和发展进行了展望。课题组成员和参会教师都非常有兴趣加入此项研究。